全國人大代表，市企聯(lián)名譽會長，萬華化學黨委書記、董事長廖增太：加快人工智能與化工行業(yè)深度融合，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力
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作者：企聯(lián)信息中心
發(fā)布時間：2026-05-25 10:22:17
AI浪潮下，人工智能的快速發(fā)展正在對全球經(jīng)濟社會產(chǎn)生深遠影響。在全球經(jīng)濟發(fā)展進程中占有極其重要地位的化工行業(yè)，人工智能與這一產(chǎn)業(yè)的深度融合，已然成為一個不容回避的課題。
“中國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進重點行業(yè)智能升級，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)提供有力支撐。”全國人大代表、萬華化學黨委書記、董事長廖增太表示。
廖增太表示，化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，為推動人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，建議“多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集”“提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試”“建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策，強化AI人才體系建設(shè)”。
值得注意的是，除了上述建議，廖增太還將提交加快推動高端醫(yī)療器械原材料國產(chǎn)化、推動高質(zhì)量住宅與超低能耗建筑建設(shè)、加快推動人造板產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等其他建議。
為推動人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，廖增太在建議中提到，“多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集”，建議政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標準組織，建立符合國際標準的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標準，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進行專業(yè)數(shù)據(jù)標注，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
在加快人工智能與化工行業(yè)深度融合、加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面，除了形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，廖增太還建議，“提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試”。
“AI在材料設(shè)計和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。”廖增太據(jù)此建議，國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景。鼓勵AI技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
當然，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試的前提，少不了相關(guān)人才的培養(yǎng)與引進。
值得注意的是，化工人工智能領(lǐng)域是一個復雜的交叉學科，涉及量子化學、物理、數(shù)學、藥學、化學、控制、機械工程等多個領(lǐng)域，人才缺乏是當下普遍面臨的問題。一方面，缺乏熟練掌握跨學科知識的人才，制約了人工智能技術(shù)的綜合應用；另一方面，行業(yè)競爭激烈導致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。
基于人才缺乏的問題，廖增太認為，有必要“建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策，強化AI人才體系建設(shè)”。
廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對人才成果進行科學公正評價，尊重并保護人才創(chuàng)新權(quán)益。
“中國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進重點行業(yè)智能升級，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)提供有力支撐。”全國人大代表、萬華化學黨委書記、董事長廖增太表示。
廖增太表示，化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，為推動人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，建議“多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集”“提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試”“建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策，強化AI人才體系建設(shè)”。
值得注意的是，除了上述建議，廖增太還將提交加快推動高端醫(yī)療器械原材料國產(chǎn)化、推動高質(zhì)量住宅與超低能耗建筑建設(shè)、加快推動人造板產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等其他建議。
為推動人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，廖增太在建議中提到，“多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集”，建議政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標準組織，建立符合國際標準的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標準，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進行專業(yè)數(shù)據(jù)標注，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
在加快人工智能與化工行業(yè)深度融合、加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面，除了形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，廖增太還建議，“提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試”。
“AI在材料設(shè)計和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。”廖增太據(jù)此建議，國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景。鼓勵AI技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
當然，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試的前提，少不了相關(guān)人才的培養(yǎng)與引進。
值得注意的是，化工人工智能領(lǐng)域是一個復雜的交叉學科，涉及量子化學、物理、數(shù)學、藥學、化學、控制、機械工程等多個領(lǐng)域，人才缺乏是當下普遍面臨的問題。一方面，缺乏熟練掌握跨學科知識的人才，制約了人工智能技術(shù)的綜合應用；另一方面，行業(yè)競爭激烈導致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。
基于人才缺乏的問題，廖增太認為，有必要“建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策，強化AI人才體系建設(shè)”。
廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對人才成果進行科學公正評價，尊重并保護人才創(chuàng)新權(quán)益。
